معماری Backend و پایگاه‌داده

وقتی خطا، کندی یا هزینه تغییرات به الگوی تکرارشونده تبدیل شده باشد، ابتدا علت را اندازه‌گیری و سپس بخش‌های ضروری را مرحله‌بندی می‌کنیم.

خیر. انتخاب فناوری باید به نیاز، مهارت نگهداری، ریسک مهاجرت و ارزش واقعی تغییر وابسته باشد.

پایگاه‌داده محل نگهداری و سازمان‌دهی اطلاعات است؛ Backend منطق کسب‌وکار، API، دسترسی و ارتباط میان داده و بخش‌های مختلف سیستم را مدیریت می‌کند.

در بسیاری از پروژه‌ها بله، اما ابتدا مدل داده، کیفیت اطلاعات، وابستگی‌ها و ریسک انتقال بررسی می‌شود و سپس برنامه مهاجرت مرحله‌ای و قابل بازگشت تعریف می‌کنیم.

با اعتبارسنجی ورودی‌ها، احراز هویت و سطح دسترسی، queryهای پارامتری، محدودسازی درخواست‌ها و ثبت رخدادهای مهم، متناسب با ریسک هر پروژه.

گاهی بله. با اندازه‌گیری queryهای کند، indexها، الگوی مصرف و cache می‌توان بهبودهای هدفمند ایجاد کرد؛ میزان نتیجه به علت اصلی مشکل بستگی دارد.

توضیح جریان‌های اصلی سیستم، کاربران و سطح دسترسی، مشکل فعلی، فناوری‌های موجود و هر مستندات یا نمونه خطایی که در اختیار دارید برای شروع کافی است.